Успех бизнеса зависит от многих факторов, в том числе и от информации, которая собирается и обрабатывается. Сегодня дата-аналитики востребованы на рынке, поэтому, освоив эту профессию, можно иметь высокий и стабильный доход. Работа аналитика данных исходит из главной цели компании и ожидаемого конечного результата.
Как стать специалистом Power BI
Анализ баз данных позволяет оценивать, рассчитывать, запускать и совершенствовать бизнес-процессы. Если работа специалиста непосредственно касается улучшения бизнеса клиента, аналитик проводит системное исследование и предлагает пути решения – устранение «слабых звеньев», повышение лояльности и т.д. Такие знания и умения получают на специальных курсах. Тщательно изучив курс по Power BI в DAN-IT Education, студент становится профессионалом в data-аналитике.
Задачи, которые выполняет аналитик данных
Анализировать информацию, даже с помощью программного обеспечения проще людям, которые обладают техническим навыками и умеют делать конкретные выводы из доступной информации. На курсах по дата-аналитике учат создавать и пользоваться базами данных, делать их анализ с помощью различных методов. Специалист:
- Проводит сбор данных, в том числе и статистических, из различных источников.
- Сортирует данные с помощью конкретных методов и профессиональных инструментов.
- Проводит интерпретацию конечного результата анализа с дальнейшей визуализацией сделанных выводов.
Главная его задача – создавать такие решения для компании, которые полностью соответствуют ее деятельности и позволяют выполнить конкретную задачу из общей бизнес-стратегии. От того, насколько качественно проведен анализ и сделаны выводы, зависит успех всей кампании.
Что должен уметь бизнес-аналитик
Дата-аналитик работает с огромным количеством информации, поэтому использует специально разработанные программы для анализа. Основные навыки аналитика данных в начале карьеры:
- знать один из языков программирования;
- уметь предоставлять выводы с помощью дашбордов;
- знать, как писать запросы на языке SQL;
- группировать, фильтровать, дополнять информацию в базе данных;
- уметь эффективно коммуницировать с коллегами;
- быть усидчивым.
После проделанной основной работы важно предоставить аналитическое решение конкретной задачи и правильно донести его всей команде или заказчику. Дата-аналитики могут трудоустроиться в компанию или стать фрилансерами с возможностью вести несколько проектов одновременно.
